行業動態

未來廣播電視網絡架構與業務生態

2018-03-22 14:55  作者:管理員  瀏覽:6638

      現有的廣播電視網絡是基于傳統的廣播電視技術體系,其核心是將廣播電視分為制播域、傳輸域和覆蓋域。而未來廣播電視網絡將顛覆傳統廣播電視技術體系,將以用戶為中心構建全方位的信息生態系統,使信息突破時空限制,通過無縫融合的方式,便捷地實現人與媒體信息的智能互聯,為用戶帶來身臨其境的信息盛宴。
      本項目研究的未來廣播電視架構的核心功能主要包括:媒體工場、媒體大腦、智能分發以及智能監管四大部分。
      1、媒體工場:內容的生產平臺
      隨著技術的進步,網絡帶寬的持續增長,未來的廣播電視,在現有內容的基礎上,必定會出現虛擬現實、增強現實、全息投影等內容形式;在內容生產的方式上,必定會出現機構生產、個人生產和人工智能生產等新的生產形式。
      “媒體工場”要打破目前四級辦廣播電視的內容制作體系,變為以頂層設計式的策劃為核心、突出前后期協同合作和資源整合的集團化內容制播新機制;從而實現中央工坊、行業工坊、自媒體工坊和人工智能工坊等多種生產方式相融合的產業態勢。
       “媒體工場”生產的節目天然的與多類型終端、多樣化的傳輸鏈路、大眾化需求以及個性化需求相匹配。在“媒體工場”,無論是專業機構還是個人都可以直接通過個人電腦或者移動終端制作節目,完成節目內容的創建、編輯、發布和共享。從節目本身來說,能實現與廣播、電視、網站、移動終端等任何傳播渠道的智能匹配;同一平臺制作的節目可在電視屏幕、投影設備、桌面電腦、平板電腦、手機、網絡播放器、AR/VR設備和全息設備等各類終端顯示。
       “媒體工場”會促使傳統廣播電視內容提供商變成一個聚合型媒介平臺,吸引更多受眾參與節目內容的制作,交流討論和創造。觀眾可自己參與演繹故事中的一部分,讓觀眾擁有更真實、直接的互動,最終實現用戶以一種新的、深度交互的方式來訪問內容,參與互動的觀眾之間的交互本身也形成了一種媒體內容,基于云平臺、大數據、人工智能和語音識別技術,打造具備深度學習能力的媒體內容,滿足個性化的需求,從而實現每類人有每類人的內容,每個人有每個人的不同體驗。
      2、媒體大腦:內容與網絡資源的管理調度平臺
       “媒體大腦”將以業務需求為引導,融合單向廣播和雙向交互,突破多源新媒體內容云架構服務、多源數據組織封裝等關鍵技術,形成網絡內容智能傳送新模式。為廣大用戶提供個性化與高質量混合的媒體服務,提升信息消費質量,從而帶動數字媒體終端產業向跨網絡融合和交互化方向發展,并將拓寬媒體內容和廣告等增值運營業務的巨大市場。
       “媒體大腦”是為了應對傳統媒體向新媒體、全媒體融合發展而構建起的一個可以在用戶、內容和網絡之間實現統籌配置、有效整合、靈活調度的中樞系統,從而為未來媒體發展構建起一個開放、融合的態勢和“內容”“渠道”“用戶”和“網絡”四者并重的格局,從根本上確保用戶可以通過任何終端在任何時間、任何地點獲取需要的任何質量的任何內容。
      為實現這樣的目標,“媒體大腦”將基于全新網絡融合的思路,通過對用戶、內容和網絡資源狀況的匯聚、挖掘和分析,達到內容、用戶與網絡的適配,有效提升智能融合媒體網的系統能力,實現資源統一調配。融合媒體大腦將實現的是“內容”、“渠道”、“用戶”和“網絡”四維立體融合,真正在海量全媒體內容和用戶個性化需求之間搭建起智能、高效的渠道,并提供網絡服務。
      3、智能分發:媒體內容的分發平臺
      智能分發平臺將解決視聽傳播信息量指數級增長與單一網絡信息傳輸和處理能力線性級增長之間的矛盾,縮小文化傳播的城鄉差距,滿足主流文化傳播的公益性要求。同時,對于用戶的多屏、多場景和多視角需求,平臺也將對內容進行智能分發,使同一份媒體內容,能夠適應不同場景、不同屏幕和不同網絡的傳輸需求。
      考慮到用戶多樣性的需求和通信網絡技術的飛速發展造就了多種網絡長期共存、相互補充的現狀,如:當前計算機網絡、電信網絡和廣播電視網正逐步實現融合互通。智能分發平臺的主要特征即是采用異構網絡協同配合來實現新媒體的智能傳輸,不拘泥于廣播電視覆蓋網或雙向覆蓋網,而是兩種網絡協同配合。
      隨著技術的不斷發展,傳統廣播電視覆蓋網中的無線覆蓋網和有線覆蓋網,以及雙向覆蓋網都將發生較大的技術變革。基于以上異構網絡的智能分發平臺與媒體大腦相互配合,使得用戶在實際體驗中可以接入無所不在的網絡服務,且不必關心具體接入的網絡種類和技術細節,以此獲得滿意的服務體驗。
      4、智能監管:媒體內容的集中監管平臺
      智能監管體系在未來廣播電視網絡架構中是不可或缺的組成部分,也是未來業務的重要支撐。未來的廣播電視內容更加豐富多彩,媒體機構、個人、甚至人工智能都可能成為內容的生產者,內容生產者的擴大,將導致內容量的巨大增長。隨著技術的進步,未來的廣播電視內容監管,將更為高效和智能。采用人工智能技術,通過機器學習,監管平臺將以最低的延時,最全面的監管,審核內容中的無用、無效和有害部分。
      在智能監管方面,由于內容生產者的擴充,廣播電視內容的海量發展,未來智能監管將產生與現有廣播電視監管體系不同的業務需求。
      一方面,人工智能將會取代監管人員從事傳統的信號分析、內容判斷等工作。由于機器學習的快速發展,基于大量數據的訓練學習,計算機可以迅速和準確地判斷信號異常、判斷內容是否合規。另一方面,未來的智能監管,不但需要繼承監管工作的一貫目標,發現和解決信號與內容中的異常,低延時高準確度的圖像識別與語音識別,都可以為更多的低延時廣播電視業務提供監管保障,而且還會因為技術的進步,為未來廣播電視業務提供有力的支撐。
      總之,在未來智能監管體系中,依托人工智能技術的發展,監管信息的數據化與模型化、內容監管的低延時與細顆粒度將使監管體系更趨智能化與無人值守化。
      綜上所述,隨著數據存儲能力、計算能力、分析能力和展現能力的不斷提升,依托人工智能、深度學習、虛擬現實以及增強現實等技術的發展,勢必會誕生內容更豐富、形式更靈活、浸入式體驗更強的各種未來廣播電視應用。
      雖然我們在現階段無法準確預知未來廣播電視應用的各種業務形態,但是毫無疑問的是,隨著網絡架構的發展,“廣播”和“互聯”的深層次結合,用戶體驗各項應用時,將忽略承載這些內容的網絡實體,“內容”和“網絡”在用戶端并不是獨立存在的晦澀概念,而是糅合在一起的未來廣播電視業務整體體驗。
      未來廣播電視網絡的“內容+網絡”是以廣播電視行業為主導,利用智能網絡技術對自己進行自我創新甚至自我革命。在未來廣播電視網絡所構建的全方位信息生態圈中,智能廚房、媒體大腦、智能分發和智能監控將緊密協同工作,通過優質的內容、極致的用戶體驗、前沿的技術和數據服務,在網絡端,將各種傳輸網絡資源整合,實現“廣播”+“互聯”;在內容生產和用戶和終端之間打通一條“內容”+“網絡”的通路。
      在這樣的未來廣播電視網絡架構下,內容生產者擴充至個人甚至人工智能,異構網絡成為分發網絡架構基礎,深度學習和大數據分析成為廣播電視內容調度和監管的技術臂膀。各項新技術在未來廣播電視網絡架構下得以發揮各自優勢,為用戶呈現更極致的廣播電視應用體驗。
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